Vận Khí Điều Nguyên - Workflow Đầu Tiên

Chào mừng các đạo hữu quay trở lại. Sau khi đã đàm đạo chán chê nhưng toàn mõm ở các bài trước, hôm nay chúng ta sẽ thực hành tạo workflow đầu tiên: Tạo một chat bot AI đơn giản.

Đừng lo, cái này khá đơn giản, giống như bài khảo hạch nhập môn tại một tiểu phái không đáng nhắc tới thôi :v.

Mục tiêu: Dùng n8n để tạo một chat bot đơn giản.

Chuẩn bị tài liệu

Tài nguyên và chuẩn bị cần thiết:

1. Cài đặt n8n (xem thêm tại đây).
2. Đăng ký tài khoản OpenAI và tạo API key (xem hướng dẫn).
3. Đăng nhập vào n8n và tạo một Workflow mới.

Thực hành

Bước 1: Tạo Workflow mới

Đầu tiên, chúng ta cần tạo một workflow mới:

• Vào trang chủ n8n
• Click vào nút “Create new workflow”
• Đặt tên cho workflow: Chat Bot AI

Bước 2: Thêm Trigger Node - Chat Trigger

Bước 3: Thêm AI Agent Node

Bước 4: Kiểm tra và Test

Bước 5: Publish workflow (chatbot)

Sau khi test xong, huynh đài có thể publish (công khai) chatbot để có thể chia sẻ cho người khác sử dụng:

Lưu ý

Để có thể chia sẻ hoặc nhúng ở nơi khác, huynh đài cần có hoặc n8n self-hosting với domain riêng.

Luồng hoạt động:

1. Người dùng gửi tin nhắn → Node “When chat message received” nhận tin nhắn
2. Tin nhắn được chuyển đến AI Agent
3. AI Agent xử lý với OpenAI GPT model
4. Câu trả lời được gửi về chat interface

Bí kíp soi lỗi

Các lỗi thường gặp:

• Node màu đỏ: Click vào node để xem chi tiết lỗi
• “Invalid API Key”: Kiểm tra lại OpenAI API key
• “Insufficient credits”: Tài khoản OpenAI hết credit, cần nạp thêm
• “Rate limit exceeded”: Gửi quá nhiều requests, đợi vài phút rồi thử lại

Mẹo debug:

1. Click vào node bất kỳ và chọn nút “Execute Node” để test riêng node đó
2. Xem tab “Executions” bên trái để xem lịch sử chạy workflow
3. Bật “Execution Data” trong Settings để xem chi tiết data flow

Tham khảo thêm các mẫu workflow tại đây

Tổng kết

Chúc mừng đạo hữu! Vậy là chúng ta đã tạo ra một chatbot AI hoàn chỉnh!

Những gì đã học được

Trong bài này, chúng ta đã nắm vững:

• Trigger Node: Sử dụng “When chat message received” để khởi động workflow
• AI Agent: Cấu hình và kết nối với OpenAI GPT models
• Credentials: Tạo, quản lý API keys trong n8n
• Model Settings: Điều chỉnh temperature, max tokens để tối ưu hiệu suất
• System Message: Định hình tính cách và cách trả lời của chatbot
• Memory: Cho phép chatbot nhớ context cuộc hội thoại
• Testing: Cách test và debug workflow

Nguyên lý cốt lõi

Workflow này tuy đơn giản nhưng chứa đựng nguyên lý nguyên thủy nhất của automation:

1
📨 TRIGGER (Nhận event)
2
    ↓
3
🤖 PROCESSING (Xử lý)
4
    ↓
5
✨ RESPONSE (Trả kết quả)

Đây là “Vận Khí Điều Nguyên” - ví dụ phù hợp để bắt đầu hành trình tự động hóa của đạo hữu.

Bài tập về nhà

Trước khi chuyển sang bài tiếp theo, hãy thử:

1. Thay đổi system message để chatbot có tính cách khác (ví dụ: cô hàng xóm tốt bụng, chị bán hàng … à mà thôi)
2. Thử các model khác nhau (gpt-3.5-turbo, gpt-4o, gemini, …) và so sánh chất lượng. Bật mý : mỗi loại model sẽ phù hợp cho 1 hoặc 1 sông công viêc cụ thể …
3. Điều chỉnh các thông số trong options và đối chiếu câu trả lời của bot.
4. Test với nhiều câu hỏi khác nhau để hiểu khả năng của chatbot

Tiếp theo

Ở bài tiếp theo: “Tìm hiểu về Triggers và Webhooks trong n8n”, chúng ta sẽ học cách để workflow không chỉ chạy khi có chat message, mà còn biết “cảm ứng” với vô vàn sự kiện bên ngoài:

• Khi có email mới đến
• Khi có khách ghé thăm website
• Khi có data mới trong Google Sheets
• Khi đến một thời điểm đặt trước
• Khi webhook nhận được tín hiệu

Hãy chuẩn bị “Luyện Kim Đơn” (API keys) đầy đủ, vì chúng ta sẽ kết nối với nhiều dịch vụ khác nhau!

Đừng bỏ lỡ!